观点作者：Merav Ozair 博士，区块链与人工智能资深顾问。
马斯克和Peter Diamandis都支持“一切将免费”的理念。他们声称相信，人工智能的丰裕将终结贫困，并为所有人提供普遍高收入。
其他大型科技生态系统内的意见领袖也提出丰裕即将到来。例如，Demis Hassabis 表示，人工智能有望引发“激进丰裕”的“文艺复兴”。
达沃斯世界经济论坛2026 的政界人士很喜欢马斯克的这个愿景。他们为经济难题即将“迎刃而解”而兴奋不已。这个故事听起来相当诱人。谁不喜欢免费获得一切呢？
但这背后究竟意味着什么？所有经济活动都将没有成本吗？所有公司都会变得无私并放弃盈利吗？
让我们来剖析这个叙事。
生产成本可以很低，但永远不会为零
让我们从宏观角度看待这个问题。在人工智能极大丰富的时代，产品和服务不会凭空出现。它们依旧需要劳动力、原材料、能源和基础设施。
人工智能与其他前沿科技的进步，或将带来极低成本的能源与高度自动化的生产。这一变革意味着，大多数数字和实体商品的边际成本将趋近于零。
这是由三大关键因素驱动。首先是劳动力自动化，机器与人工智能承担了几乎所有的生产、物流以及多项服务。第二，先进制造以及人工智能分销，例如3D打印、机器人和AI物流系统极大减少了浪费与库存，让“人人有份”实现技术可行性。最后，能源的丰富——核聚变或超低成本太阳能让能源极其廉价，不再成为瓶颈。
因为能源是所有实体经济的基础，其他各种成本也会大幅下降。
相关计划已在推进。马斯克现正将月球制造与人工智能列为优先事项，目标是实现超过1000吉瓦的太阳能发电。以太阳能替代核能，将使能源成本接近零。问题在于，最初在月球建立基础设施成本极高，且面临众多挑战。
在这种条件下，教育资源有可能因为由人工智能生成并可无限复制，最终对用户几乎免费。大规模普及的医疗服务，一旦配套AI和机器人基础设施到位，其成本也会大幅下降。
从物理学与工程视角来看，如果最大的瓶颈——能源与自动化——都极为充裕，相关成本将大幅下滑，但并不会完全消失。
基础设施才是隐藏的关键层
机器人和能源要实现规模化与高效运作，进而为所有人创造“极大丰富”，需要依赖于基础设施。
自动化与机器人运行依靠黄仁勋所说的“人工智能工厂”。这属于人工智能基础设施，标志着人工智能开发由工业化流程主导，便于机构不断训练和优化AI模型，提升安全性与效率。
这些AI工厂本质上是专用的高性能算力中心，负责将原始数据“制造”为训练成熟的AI模型和Token，而非简单的数据存储。通过先进GPU及庞大的互联基础设施，它们驱动着自动驾驶、机器人和生成式AI等应用。
AI工厂造价高昂，建设和运营都需巨额投入。已完成基础设施搭建的公司将持续发展和优化。例如，英伟达的利润是1980年代 IBM 的五倍，但员工人数只有当年的十分之一。生产效率和利润持续增长，皆因人工智能大幅提升效率。资本将更青睐于AI模型、平台尤其基础设施的拥有者。
这将催生历史上最大规模的财富集中。
主要参与者为英伟达、AWS、SpaceX等科技巨头，将持续主导市场，令新兴企业难以竞争。
政府同样深度参与。中国正依托庞大的太阳能发电能力助力耗能巨大的AI行业发展，形成独特的“AI+能源”生态体系。在此生态中，人工智能优化可再生能源产出，太阳能为数据中心提供支撑。中国已被视为可再生能源应用领域的领导者。
能源便宜≠便宜
能源是AI工厂的驱动力，这些工厂又是所有机器人、自动化及AI应用诞生的引擎。能源支撑基础设施，基础设施驱动AI应用。因此，能源才是真正的瓶颈。若无廉价能源，“免费”理论将难以成立。
目前，电力是支撑基础设施的主要能源形式。中国正积极推动可再生能源与基础设施深度融合，其他地区也在将可再生能源引入数据中心。为AI级别基础设施提供发电与电网能力，造价极高、扩展性有限。若想实现极大丰富，能源必须极其廉价且具备可扩张性。
可行方案有哪些？
裂变能源即核能，是目前最成熟的稳定电力形态，但会产生放射性废料，还伴随扩散及安全风险。其成本低于传统化石燃料发电，但绝非零成本，与其它电力来源一样，亦存在限制，无法随意扩展。
聚变能源通过结合轻原子释放能量，模仿太阳机制，区别于核能裂变分解重原子。聚变能源近乎无限、清洁，不会产生高危废物。
聚变本身更加安全，不会发生失控链式反应。
但现实中，目前广泛应用的仍是核裂变。开发商用核聚变极度昂贵，前期投入需数千亿美元，且技术仍处于实验阶段，商用化或需数十年。
与核裂变不同，核聚变具备规模扩展潜力。它虽然便宜但不等于零成本。场地建设、设备制造与维护依旧需要巨额前期投资。
马斯克要上月球
月球太阳能可为地面带来充足能源，无大气障碍。但其在发射、建造及真空环境下的维护成本极高。马斯克计划把包括AI工厂在内的全部生产转移至月球。
月球重力低，资源丰富，是建设AI基础设施的成本最优选择。
机器人将首先进行地貌改造和基础设施建设，其后人类进驻监督及扩建，而AI数据中心则为太空经济提供动力。
凭借星链、SpaceX、Optimus机器人及xAI，马斯克具备实现这一目标的强大战略布局。
但先进AI芯片的生产设备必须运抵月球。这些大型设备对条件极为严苛。
答案是原子级精密制造（Atomically Precise Manufacturing，APM）新方法。该方法逐原子构建，符合马斯克的“第一性原理”思维。
一旦成功，这将释放从月球及小行星获取的几乎无限太阳能和原材料，不受热力学或大气环境限制。
AI产业的边际成本有望降至极致。专家预计，若月球制造实现，将带来数万亿美元乃至数十万亿美元的市场机遇。
谁将成为这数十万亿美元红利的最大获益者？财富能否公平分配？
“免费”的温和牢笼
当基础设施与系统高度集中时，谁拥有基础设施，便掌控一切议价权。强中心化体系可提供极为丰富的“免费”服务，但前提往往是以高度控制言论、流动、数据与经济选择为代价。非极权福利国家或许以牺牲部分自主权来换取安全感与保障服务。如今许多“免费”数字服务本质上依赖监控、画像及行为操控——你的数据与注意力才是真正的价格。
在AI极大丰富的世界里，基础设施或许归政府所有，也有可能归企业，或由公私合作模式持有。无论归属为何，基础设施始终高度集中，集中权力决定着分配准则——AI丰富如何流向社会，谁能获得、获得多少、以何条件获取。如果他们愿意，完全可以随时“掐阀”，让个人甚至整群体无法获得任何分配。对这些服务的依赖，也便成了剥夺自主与自我主权的“温和牢笼”。
无论市场规模多大，真正获得最多利益的，仍将是基础设施集中持有者，他们会决定民众能分得多少红利。
有句话说，“如果某样东西是免费的，那你就是商品。”即使在极大丰富的世界，这一点依然成立。只是，那时真正成为“商品”的，是你的自我主权。
观点作者：Merav Ozair 博士，区块链与人工智能资深顾问。
