梁文锋因对闭门会内容外泄不满,叫停DeepSeek第二轮融资

Bitsfull2026/07/26 02:005318

摘要:

这下好了。


7 月 25 日,彭博社援引知情人士报道,DeepSeek 已经暂停正在推进的第二轮融资,并口头告知部分潜在投资者,公司不会按此前预期签署投资协议。



暂停部分源于创始人梁文锋对一场闭门会议内容外泄感到沮丧。那场会议发生在首轮融资期间,梁文锋面向潜在投资者谈了近四个小时,内容涉及商业化、模型路线、算力储备、国产芯片和未来收入。两个月后,一份几万字的录音转写稿开始在网络流传。


按彭博披露的信息,这轮融资只是暂停,并未彻底取消,未来仍可能重启谈判。DeepSeek 正在准备的境内 IPO 也没有被叫停,最快可能今年递交上市申请。


今年 6 月,DeepSeek 完成成立以来第一次外部融资,多家媒体披露的金额约 500 亿元,投后估值约 3500 亿至 4000 亿元。


首轮刚收官,公司在 7 月中旬就开始接触投资者,筹划第二轮。路透社 7 月 15 日援引另一组知情人士称,公司希望以约 5000 亿元估值融资,潜在规模最高可能达到 500 亿元。


据报道,部分机构原本预期即将进入签约阶段。


这轮融资被认为与算力扩张和 IPO 计划直接相关。彭博此前报道,DeepSeek 已开始接触财务和银行顾问,内部目标是最快今年提交申请,争取 2027 年完成上市。第二轮如果落地,既能在上市前补充资金,也能建立一个更高的估值基准。


被泄露的文件


那场会议发生在 5 月 20 日,整场持续约 3 小时 44 分钟,前半部分由梁文锋介绍经营理念、开源逻辑和 AGI 路线,后半部分是投资人问答。


7 月 22 日至 23 日,这份材料开始在国内科技圈和投资圈传播,随后被大量媒体、自媒体和海外社区转发。据媒体向参与投资 DeepSeek 的机构核实,确认闭门会确实在 5 月举行,整体内容真实可信。



在梁文锋结束主要发言、会议进入自由提问之前,主持人曾专门提醒参会者:「梁文锋讲了很多比较敏感的信息,请大家千万不要外传一些数字或情况,包括卡量什么的。同时也千万不要录屏对外做分享。」


两个月后,被点名不要外传的内容,几乎完整地出现在了网络上。


会议说了什么


转写稿传播这么快,一方面是梁文锋极少长时间公开谈论 DeepSeek,另一方面是会议里出现了大量此前没有披露过的公司信息。


梁文锋仍然把 AGI 放在公司目标的最前面。他认为 C 端用户、B 端业务和商业收入都只是通往 AGI 过程中的阶段性产物,公司目前不准备围绕短期利润安排产品和研究方向。


他把 AI 发展概括为一组上升的台阶,先是语言模型,再是思维链,然后是 Agent,接下来最重要的问题是持续学习。DeepSeek 希望下一代模型不只给外部用户使用,还能先帮自己的研究人员开发下一代模型。现阶段公司更重视通用 Agent 和 Coding Agent,对金融、医疗等垂直 Agent 的优先级判断反而较低。


算力和芯片,这是最敏感的部分。转写稿称中美 AI 公司的主要差距不是人才而是资源。梁文锋估计 DeepSeek 过去使用的算力可能只有美国同行的二十分之一,因此模型整体存在约 12 至 18 个月的时间差,未来目标是缩短到 3 至 6 个月,并在部分方向实现超越。材料还提到了 DeepSeek 拥有的等效算力、未来模型所需的芯片规模、华为提供的芯片数量,以及华为卡与英伟达卡之间的性能折算。这些数字在传播中被反复引用,但没有公开采购合同,也没有 DeepSeek 或华为的正式确认。


关于团队,他称公司可以在很多利益上保持克制,但核心团队的稳定不能退让,近期完成的融资让员工期权有了真实估值,很大程度上缓解了人才流失风险。


从流传出来的内容看,泄露出来的并不是 DeepSeek 的丑闻,反倒是一次相当正面的传播。而且坚持开源、优先研究 AGI、重视模型效率这些判断,过去在他的公开采访中都出现过。


问题在于这是一次有明确保密要求的投资人闭门会议。除了理念和判断,会议还涉及算力储备、芯片供应、模型规模、收入预测和融资用途,这些信息不只关系到 DeepSeek 自身,也可能牵扯供应商、投资机构和正在谈判中的商业条款。


对一家即将进行第二轮融资、并准备进入公开市场的公司来说,保密能力本身就是投资人尽调的一部分。一次闭门会议的完整内容在两个月后大面积传播,公司势必要重新审视参会名单、沟通方式和信息披露的边界。


为什么有底气暂停融资


第二轮能在临近签约时暂停,一个重要背景是 DeepSeek 眼下没有现金压力。


今年之前,DeepSeek 长期没有进行外部股权融资。公司 2023 年从幻方量化的 AI 研究体系中孵化出来,早期研发投入主要来自幻方的经营收益和研发预算。今年 4 月市场开始传出融资消息,估值和规模在几周内快速上升,6 月首轮落地,成为中国 AI 行业规模最大的单轮融资之一。


据路透社披露,梁文锋个人在这一轮投入约 200 亿元,是最大的单一投资者,腾讯投入约 100 亿元,宁德时代约 50 亿元,网易、京东、IDG 以及国家人工智能产业投资基金等机构也参与其中。


融资完成后的股权结构显示,宁波程恩企业管理咨询合伙企业持有运营主体约 60.19%,梁文锋直接持有约 31.01%,外部投资者所在的杭州程砺平台持有约 8.52%,国家人工智能产业投资基金直接持有约 0.28%。国内媒体穿透多层合伙关系后估算,梁文锋直接和间接控制的权益约为 84.29%,这一数字更接近控制权口径,不应理解为他个人直接持股 84.29%。


据 The Information 等媒体报道,大多数商业投资者通过有限合伙平台进入,面临五年锁定期,且不享有运营公司的投票权;国家人工智能产业投资基金则直接持股并保留表决权。


也就是说,外部资本进来之后,主要决策权仍然握在梁文锋手里。在刚完成约 500 亿元融资的情况下暂停第二轮,不会立即影响公司运转。


幻方量化常被视为他的另一重底气。这家机构旗下基金 2025 年平均收益率约 56.6%,在管理规模超 100 亿元的国内大型量化机构中排名第二,目前资产管理规模超过 700 亿元。幻方能提供的主要是管理费、业绩报酬、股东利润以及其他合法的研发投入。真正直接说明梁文锋资金实力的,是他在首轮融资中拿出的那 200 亿元。


钱依然不够


DeepSeek 当前的旗舰模型是今年 4 月发布的 V4 预览版,原计划七月中旬上线正式版,分为 Pro 和 Flash 两个版本。V4-Pro 为 1.6 万亿总参数,每个 Token 激活 490 亿参数;V4-Flash 约 2840 亿总参数,激活 130 亿参数。两个版本都支持 100 万 Token 上下文,并开放了模型权重。


随着竞争从聊天和推理进入 Agent、持续学习以及更大规模的模型训练,公司需要投入更多芯片、数据中心、高质量数据和工程人才。首轮约 500 亿元的规模虽然可观,但与美国头部 AI 公司的资本投入相比仍有明显差距。这也是首轮刚落地、第二轮就迅速启动的原因。


截至发稿,DeepSeek 尚未公开回应第二轮融资暂停,也没有就泄露出的转写稿的真实性、传播过程和敏感数字作出说明。