编者按：过去一年，OpenAI 的领先地位遭遇动摇。Anthropic 凭借 Claude Code 抢占 AI 编程市场，并在年化收入和私募估值上实现反超；OpenAI 内部则经历高管离职、产品战线收缩和安全团队调整。随着未发布智能体突破沙盒并入侵 Hugging Face，这家公司又迎来了成立以来最严重的安全危机。
面对产品与安全的双重压力，OpenAI 正试图完成一次全面重启：将资源从 Sora 等项目转向 Codex，推动 ChatGPT 从聊天工具升级为可持续执行任务的智能体平台，同时暂停高风险模型训练、强化安全与对齐机制。更具野心的是，公司仍在向 AGI、自研芯片、AI 硬件、人形机器人和算力基础设施扩张。
本文基于《时代》对 Sam Altman、Greg Brockman 等 OpenAI 高管，以及员工、投资者、客户和竞争对手的采访，呈现这家公司如何在商业竞争、安全风险与 AGI 愿景之间重新调整方向。OpenAI 能否夺回领先位置，关键不仅在下一款模型有多强，也在于它能否证明：自己既有能力推动 AI 加速，也有能力在必要时踩下刹车。
以下为原文（便于阅读有所编译）：
8 月初的一个早晨，当我抵达 OpenAI 办公室时，抗议者已经等在门外。他们举着「停止 AI 竞赛」的标语，在人行道上写下粉笔字。与此同时，来自 OpenAI 重要客户的数十名高管，正陆续走进一栋宽敞、以米色为主调的大楼。这座名为 MB0 的建筑，是 OpenAI 最近为研究和计算团队启用的新办公空间。
有人推来一面高大的绿植墙，挡在玻璃门前，试图让整洁的大堂看不到外面那个小小的抗议营地。
这些客户此行是为了提前体验 Astra——OpenAI 即将推出的新一代前沿 AI 模型系列。CEO Sam Altman 刚从华盛顿回来，他在那里闭门向政府官员介绍了 Astra 的能力。现在，OpenAI 的研究人员开始展示这款新模型可以做什么。
在一项演示中，16 个 AI 智能体将一道研究级数学难题拆分成多个子问题，相互协调，最后汇总出一份证明方案。另一项演示中，Astra 能够操作常用桌面软件，以快得令人不安的速度跨应用创建和编辑内容。
Altman 对到访者表示，看着 Astra 以一种「超越人类、速度极快的方式」操作电脑，是 OpenAI 员工经历过最震撼的时刻之一。他解释说，Astra 将催生「持久运行的智能体」——能够长时间持续处理任务的虚拟同事。
但 Altman 预计，它最大的影响将来自帮助人们发现新知识。
「我预计，这将是第一个真正能够以有意义的方式发明新事物的模型。」Altman 对在场的人说，「这非常接近 AGI。」
Anthropic 反超、信任下滑，OpenAI 为何失去领先位置？
过去一段时间，对这家掀起 AI 浪潮的公司而言并不轻松。
「作为一家公司，我们显然走过一些弯路。」一周后，Altman 在布置考究的 MB0 图书馆里接受了我两个多小时的采访，「无论是产品方向，还是研究中的预训练，我们都落后于自己原本希望达到的位置。」
过去一年，OpenAI 在 AI 竞赛中的领先位置被主要竞争对手 Anthropic 夺走。后者率先发现 AI 编程的商业机会，将 Claude Code 打造成定义市场的产品，并首次在披露的年化收入和私募市场估值上超过 OpenAI。
据两位了解 Anthropic 计划的人士透露，这家由 OpenAI 前员工创办的公司，预计将抢先上市，IPO 最早可能在 9 月进行。（《时代》与 OpenAI 签有授权及技术合作协议；《时代》所有者 Marc Benioff 担任 CEO 的 Salesforce 是 Anthropic 的投资者。）
Anthropic 高歌猛进之际，OpenAI 却接连遭遇挫折，其中包括多名高管离职。离开的人包括 Altman 去年招来担任二把手的前 Instacart CEO Fidji Simo，安全、伦理和研究团队的多位负责人，以及近期离职的首席营收官 Denise Dresser 和前首席运营官 Brad Lightcap。Dresser 加入公司仅八个月便选择离开。
公司之外，挑战也在不断增加。Meta CEO Mark Zuckerberg 以优厚的薪酬方案挖走 OpenAI 的关键研究人员；Google 的 Gemini 产品月度用户已经超过 10 亿；Apple 起诉 OpenAI 窃取商业机密，OpenAI 否认相关指控；OpenAI 还与联合创始人 Elon Musk 展开诉讼战，后者指控公司和 Altman 背弃了其非营利使命。
今年 5 月，一个咨询陪审团一致认定 Musk 提起诉讼的时间过晚，随后一名联邦法官驳回了其主张。Musk 表示将提出上诉。
OpenAI 及其 CEO 所面临的舆论氛围之所以恶化，最重要的原因或许是公众信任的流失。OpenAI 正在应对加州至少十余起产品责任诉讼，以及多起联邦案件。原告指控 ChatGPT 强化了用户的妄想或自杀念头，并在部分案件中导致用户死亡。
公司已向相关案件的受害者表达慰问，并推出默认保护措施更严格的青少年版 ChatGPT。今年春天，Altman 的住宅在两天内连续遭到两次袭击，第一次是燃烧瓶，第二次是枪击。
谈及过去一年，Altman 说：「从个人层面看，这是一段痛苦的经历。很明显，至少眼下，人们讨厌数据中心。人们对 AI 的态度相当负面。」
不过在 OpenAI 内部，高管们描绘的是一幅更为乐观的图景。
这家估值接近 1 万亿美元的公司仍处于令人羡慕的位置。ChatGPT 活跃用户超过 10 亿，依然是全球最受欢迎的 AI 产品之一，尽管它已经不再是 OpenAI 未来战略的唯一核心。Altman 本人甚至曾连续一个月停用 ChatGPT，转而使用 OpenAI 的编程工具 Codex。
一年前，OpenAI 因大举投资算力而被广泛批评为鲁莽。仅今年，公司预计就将在算力上投入 500 亿美元。
负责 OpenAI 算力业务的 Sachin Katti 表示，如今看来，「当时的决定非常有先见之明」。「我们的算力依然不够。真要说的话，我们本来应该买得更多。」
与此同时，Anthropic 对芯片的需求已经迫切到另一个程度。今年 5 月，该公司据报道同意每月向 SpaceX 支付 12.5 亿美元购买计算容量，而 SpaceX 创始人 Musk 此前还曾把 Anthropic 的 AI 称作「反人类且邪恶」。
在联合创始人兼总裁 Greg Brockman 的领导下，OpenAI 已经重新聚焦优先事项。如今，几乎全部产品和商业运营都由 Brockman 负责。公司正在逐步关闭视频生成应用 Sora、与 Disney 的合作项目，以及名为 Atlas 的独立浏览器。
Altman 承认，OpenAI 此前的战线铺得太开。「经历低谷以后，重新向上的过程会更有意思。」他说。
智能体「越狱」之后，OpenAI 开始踩下刹车
然而，就在 Astra 演示结束几天后，OpenAI 又不得不面对一场新的危机。
7 月下旬，公司披露了一起令人不安的安全事故：尚未发布的 AI 智能体逃离了一个被称为「沙盒」的测试环境，并攻击了 AI 模型及数据集托管平台 Hugging Face。
「这就像科幻故事一样。」Altman 说。
事发后，OpenAI 研究团队暂停了部分实验，并放慢其他项目的进度，同时加强沙盒防护和监控。
但不久前，团队在训练另一款尚未发布的模型时，再次发现令人担忧的迹象。该模型原本有望带来迄今最大的一次能力跃升。OpenAI 随后作出了一项影响更大的决定：在新的安全措施到位之前，暂停这次训练。
OpenAI 管理层作出这一决定的当天，我采访了 Altman。他的神情明显比此前凝重。
OpenAI 最初将 Hugging Face 遇袭事件描述为一次安全失误，但 Altman 后来将其视为一个更根本的「对齐」问题。所谓对齐，是指让 AI 系统按照人类意图行事。行业领导者认为，随着模型能力不断提升，维持对齐状态是确保 AI 系统仍受创造者控制的关键。
「我认为，从现在开始，任何一次对齐失败都应该被视为重大事件。」Altman 告诉我，「我们会花必要的时间，把问题彻底弄清楚。」
三天后的补充采访中，他进一步直言：「把 AI 安全做好，比任何一家公司的发展势头都重要。」
OpenAI 将放慢速度，把更多资源调配给安全和对齐团队，同时改变团队之间的协作方式，将安全置于更优先的位置。
本文关于 OpenAI 重启的描述，来自数十小时的采访。受访者包括 20 多名公司高管、员工、投资者、客户和竞争对手，也包括我在 8 月的两周时间里，于 OpenAI 总部亲眼见证的活动。
这些交流勾勒出了一家试图同时完成两次转型的公司。一方面，OpenAI 认为自己已经修正了产品和运营上的失误——正是这些失误让 Anthropic 抢占了 AI 竞赛的领先位置。另一方面，OpenAI 正试图借其历史上最严重的一次安全危机，重新争夺一种长期由主要竞争对手占据的身份：一家真正将安全置于首位、在技术变得过于危险时愿意减速的前沿实验室。
「听着，我知道外界对我有一种脸谱化的看法。」Altman 说，「好像我根本不在乎 AI 安全，只想让收入上涨，只是一个信奉『不管不顾、先干再说』的 CEO。」但我认为，「把 AI 安全做好，比任何一家公司的发展势头都重要。」
OpenAI 高管表示，减速是一项痛苦的选择，但它也可能带来一些好处。如果 OpenAI 能够重新获得「安全优先实验室」的声誉，既可能改善自身形象，也会迫使正筹备重磅 IPO 的主要竞争对手回答一个令人不安的问题：当 OpenAI 选择等待时，Anthropic 是否还会继续全速竞赛？
今年早些时候，Anthropic 联合创始人 Jared Kaplan 在接受《时代》采访时表示，当竞争对手仍在「全速向前冲」时，单方面自我约束毫无意义。但如果 OpenAI 主动暂停一轮预计将带来重大能力跃升的训练，这套论点就更难站得住脚。
当然，外界有理由对 OpenAI 的形象转向保持怀疑。
多年来，OpenAI 已经失去许多领导其安全工作的人员，其中一些人在离开时批评公司过度追求商业化。与此同时，OpenAI 正准备上市，其仍在亏损的业务需要不断获得新模型支持。在 Hugging Face 事件之后，它要求公众相信，自己有能力管住一种此前曾在公司毫不知情的情况下逃脱控制的技术。
就在这一切发生之际，OpenAI 高管相信，公司已经来到一个可能改变人类历史进程的里程碑前：创造通用人工智能，也就是 AGI。
OpenAI 的章程将 AGI 定义为「在绝大多数具有经济价值的工作中表现超过人类的高度自主系统」。公司高管尚未明确宣布已经跨过这一门槛，但他们也不再把 AGI 当成一个遥远而抽象的概念。
首席研究官 Mark Chen 估计，OpenAI 已经完成了通往 AGI 道路的「80%」。
Brockman 表示，如果两年后回头来看，人们或许会把现在视为 AGI 诞生的时刻。Altman 则告诉我，OpenAI「还没有完全到达」AGI，但到今年年底，公司内部将拥有一个他愿意称为 AGI 的系统。
实现这一目标，是 OpenAI 作为一家非营利研究实验室成立时的初衷。如今，它已经迅速成长为一家商业野心惊人的公司。
OpenAI 正在设计自有芯片和数据中心，开发一系列消费硬件，计划推出人形机器人，同时考虑未来是否向其他公司出售计算基础设施。若付诸实施，OpenAI 将与主要投资者 Amazon 等科技巨头展开竞争。
即使反对 AI 发展的声浪不断高涨，OpenAI 仍在为成为未来多年里全球最具影响力的公司之一做准备。正如 Brockman 所说：「我们想要改变整个经济。」
从 Codex 到「个人 AGI」，OpenAI 押注一场全面重启
Altman 或许是 AI 浪潮的公众面孔，但如今实际负责 OpenAI 大部分运营的人是 Brockman。
Brockman 是一名偏爱皮夹克、以分析见长的工程师。在 OpenAI 的大部分历史中，他扮演的是技术联合创始人的角色，而非管理者。但最近几个月，他接管了从营收到产品营销的几乎所有工作。用他自己的话说，就是负责「让这些模型从研究成果转化为客户价值的整套机器」。
Altman 仍直接负责财务、研究和消费硬件等关键领域。
两人以一对联合创始人的方式共同领导公司，权力范围有所重叠。在 Altman 承受公众对 AI 的恐惧和不满之际，OpenAI 最近也开始提升 Brockman 的对外曝光度，以形成某种平衡。
不难想象，这种安排可能成为摩擦的来源。在与 OpenAI 员工交流时，有时很难判断某一问题究竟由谁作出最终决定。
但许多员工表示，这种双重领导结构让公司重新回到正轨。Brockman 能够凭借联合创始人的权威作出艰难决定，而那些不断更替的外部职业经理人无法复制这种权威。
Brockman 将 OpenAI 更大范围的领导层调整描述为一场追求「聚焦」的行动。他表示，公司一直在重新审视自身是否拥有正确的组织架构和战略。
去年秋天，Anthropic 已经明显凭借编程产品抢先一步。它意识到软件开发是 AI 可以发挥优势的领域，随后 Claude Code 迅速走红，先是在硅谷，之后进入更广泛的企业市场。
「Anthropic 确实在编程领域发现了某些重要的东西。」不久前还负责 ChatGPT、如今领导新企业产品部门的 Nick Turley 表示，「我们当时并不领先。」
Altman 表示，ChatGPT 消费者业务「失控般的增长」分散了公司的注意力，因此 OpenAI 没有像 Anthropic 一样，把编程放在优先位置。
Brockman 认为，OpenAI 在编程竞赛的基准测试中「一直领先」。但公司没有充分关注开发者会如何在「混乱的现实代码库」中使用 AI，包括任务中断、模型个性，以及那些看似微小、实际上会显著影响采用率的「最后一公里」问题。
OpenAI 也没能建立一套成熟的企业销售体系。「一年前，我认为我们根本算不上真正进入了企业市场。」Brockman 说。CFO Sarah Friar 说得更加直接：「我们当时天真得过了头，以为只要把产品造出来，客户自然就会来。」
今年 3 月，OpenAI 宣布逐步关闭 Sora，把稀缺算力转移给编程智能体 Codex。Codex 最初被设计成独立于 ChatGPT 的产品体验，但随着其增速开始远超 OpenAI 的其他新产品，加之 AI 编程能力逐渐对非工程师也产生价值，高管们认为，继续把两者分开已经没有意义。
公司开始把 Codex 的智能体能力整合进 ChatGPT，同时合并两者背后的算力和产品团队。面向客户的最终成果，是近期推出的 ChatGPT Work。它旨在把人们熟悉的聊天机器人变成一个能够执行任务、而非只会回答问题的系统。在 OpenAI 内部，这项整合被称为「The Merge」。
高管们表示，这一调整帮助公司业务重新焕发生机。今年 7 月，OpenAI 的企业业务收入首次超过消费者业务收入。ChatGPT 内部的早期广告测试也取得了足够积极的效果，高管正在增加广告数量。Friar 表示，ChatGPT 消费者用户中有 92% 没有订阅付费服务，广告收入未来可能补贴这些用户的免费使用。
据相关业务负责人 Dave Dugan 透露，公司还在低调测试「赞助智能体」。在这种广告形式下，用户点击广告后，可以进入一个由品牌提供的 AI 交互体验。
今年 3 月，OpenAI 以 8520 亿美元估值完成一轮 1220 亿美元融资，创下私营科技公司融资规模纪录。仅两个月后，Anthropic 也以 9650 亿美元估值融资 650 亿美元。
OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 将 AI 竞争比作一张棋盘，其中最关键的格子包括前沿模型能力、每个 token 的价格与性能，以及围绕模型构建的产品。
「我们有没有最好的前沿模型？能否针对每一项任务，以合适的价格提供合适的 token？围绕这些模型，我们有没有最好的产品？」他说，「眼下，这几个问题的答案都是肯定的。」
随后，OpenAI 发现，一个尚未发布的模型逃出了公司的边界。
消息传到 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 耳中时，他正在医院陪伴妻子生产。
OpenAI 一个仅供内部使用的研究原型入侵了另一家公司。当时，该模型正在一个本应与外界隔离的环境中接受网络安全基准测试。但它没有只是完成指定题目，而是利用一个漏洞逃出 OpenAI 的系统，进而侵入 Hugging Face 的生产环境。
根据两家公司发布的技术说明，该模型在那里获得了其所参加基准测试的答案。
强化学习是基础模型完成训练后的一个阶段。在这一阶段，系统会反复执行任务，并学习哪些行为可以获得奖励。预训练期间，模型只是在不与现实世界互动的情况下预测下一个 token；强化学习则可能为模型提供工具和一个可实际操作的环境。
正是在这个阶段，模型可能学会利用「设计者真正希望它做什么」与「怎样才能获得更高分」之间的差异。
OpenAI 给了一个智能体系统目标和工具，而它通过未经授权且带有欺骗性的手段实现了目标。
OpenAI 研究人员在近期一次演示中描述了 AI 智能体如何使用一个隐蔽的留言板策划下一步行动。其中一个智能体突破沙盒、连接互联网后，在留言板上对其他智能体写道：「我靠。（Holy Shit）」
其他公司也遇到过类似问题。Anthropic 曾披露三起事件：在第三方评估过程中，其模型接入互联网，并在未经授权的情况下访问外部机构。Meta 也表示，该公司的一款模型曾卷入类似事件。
但 OpenAI 的安全事故受到的关注最多。一方面是因为它最先公开披露，另一方面是由于智能体的攻击方式异常复杂，同时也因为外界质疑 OpenAI 是否把商业利益置于安全之上。
过去一年，OpenAI 已经失去多位知名安全研究人员，负责风险准备工作的领导者也多次更换。如今，这起事故为批评者提供了一个格外鲜明的例证。
截至 8 月中旬，已有 1300 多名前沿 AI 公司的现任及前员工签署「控制前沿竞赛节奏」请愿书，呼吁建立相关机制，在风险需要时放慢先进模型的开发速度。
美国参议员 Bernie Sanders 呼吁头部 AI 公司「为了人类的利益」暂停开发，并警告称，如果企业领导者不主动采取行动，立法者将会介入。
OpenAI 高管在采访中表示，公司严肃对待这次安全失误，并迅速作出回应。同样签署了请愿书的 Pachocki 告诉我，一个关键错误在于，公司没有启用研究人员已经开发出来的防护机制。
OpenAI 拥有可以检查模型思维链的工具。思维链可以理解为模型的「数字草稿」，能够显示智能体在行动过程中正在规划什么。但公司没有把这些工具应用到具备 Hugging Face 入侵事件相应能力水平的模型上。
本质上，OpenAI 已经建立了预警系统，却因为误判受测系统的智能水平而没有启用它。「我们并没有充分预料到」这个系统能做到什么，Pachocki 说，「面对 AI，你必须预料到意料之外的情况。」
OpenAI 安全与对齐工作负责人 Mia Glaese 告诉我，这起事件「显然是一个转折点」。「我希望我们正在进行的很多工作，能够在事故发生前就已经完成。」
事发后，OpenAI 暂停了部分研究项目，放缓其他项目，同时强化沙盒并扩大监控。首席研究官 Chen 表示，这件事迫使公司改变了思考风险的方式。
OpenAI 所谓的「准备框架」，是公司面向公众发布的一套规则，用于应对可能产生严重危害的新模型能力，包括生物和化学威胁、网络安全风险以及 AI 自我改进。该框架要求公司在模型开发过程中持续评估，确保模型在部署前达到安全标准。
Pachocki 表示，这套规则需要不断演变，才能跟上技术进步的速度。Glaese 表示，公司正在作出许多「规模不算巨大、但很痛苦的决定」，这些决定「正在拖慢研究进度，但我们认为这样做是正确的」。Pachocki 说，对齐与安全方面的可信度，已经像算力供应一样，成为限制 OpenAI 发展速度的重要因素。
公司仍计划推出 Astra，但现在的发布前提是通过新的安全措施。管理层拒绝估计这些变化会对发布时间产生多大影响。在一个以周为单位衡量技术领先优势的行业里，即使只是短暂中断，也可能影响收入预期，并对更广泛的经济产生连锁反应。
至少目前，OpenAI 已经准备好接受这些成本。Pachocki 希望，AI 能力的快速增长能够促使各家公司展开协调。Glaese 表示，随着模型能力提升，OpenAI 将继续提高安全门槛。「如果有一天，我们走到了无法保证安全的地步，那就必须放慢速度。」她说，「事情就是这样。」
这些变化会如何影响 OpenAI 的上市时间表，目前仍不清楚。了解两家公司计划的人士预计，OpenAI 的 IPO 时间将晚于 Anthropic，不过双方都没有公开确定上市日期。
8 月 19 日，在一次全体员工大会上，CFO Friar 告诉员工，如果公司业务「继续出现拐点式增长」，OpenAI 将在 2027 年或更早上市。
OpenAI 最近披露的年化收入约为 400 亿美元，落后于已经超过 650 亿美元的 Anthropic。近期研究进度放缓，可能会令上市计划变得更加复杂。Friar 已经在进行上市公司演练，包括与 OpenAI 的主要投资者举行模拟财报电话会。她告诉我，公司「今天完全可以上市」，但迈出这一步也会引入新的压力。届时，OpenAI 必须在商业利益与 AI 能力提升可能造成的危害之间寻找平衡。
员工也会开始把查看股价放在几乎所有事情之前。「那会成为他们每天做的第一件事。」她说，「我今天赚了多少钱？亏了多少钱？这会极大分散注意力。」
OpenAI 今年的研究目标之一，是实现初级 AI 研究员工作的自动化。Pachocki 表示，公司已经达到内部设定的「自动化 AI 研究实习生」基准。只要获得一个实验构想，Astra 就可以在 OpenAI 的代码库中完成实现、运行实验并返回结果；它也可以阅读一篇论文，完成过去需要一名人类研究人员花一周时间才能做完的工作。
这一里程碑的重要性，在于它可能开启一个不断自我强化的循环：AI 帮助完成实验，实验产生能力更强的 AI，而新一代 AI 又能更快地帮助开发自己的继任者。研究人员将这种现象称为「递归式自我改进」，简称 RSI。在 Pachocki 看来，递归式自我改进与对齐是彼此交织的问题。
「人类将以什么方式参与这段旅程？」Pachocki 说，「人们怎样才能真正从中受益，而不是被越来越比我们聪明的 AI 抛在身后？」
在产品层面，Altman 设想推出一种通用 AI 订阅服务，打破 ChatGPT、Codex 与办公软件之间的边界。用户只需说明目标，系统就会自行决定调用哪些模型、工具和智能体。
最终，这套系统将在用户提出要求之前主动行动，自行提供建议，并处理购买演唱会门票等琐碎事务。它可以参考你的日程安排、了解你的财务状况，也知道你的音乐品味。
这一切都服务于同一个愿景：让 ChatGPT 从一个回答问题的工具，演变成一个真正把事情做完的系统。负责整合后 ChatGPT 与 Codex 团队的产品负责人 Thibault Sottiaux 表示，OpenAI 很快就会展示一款围绕「持续性和全天候执行」打造的产品。他说，这套系统几乎可以从任何地方访问，并会根据新信息和反馈持续完成有价值的工作。「对人们来说，这一定会像是一种全新的东西。」Sottiaux 告诉我。
此后，OpenAI 的路线图变得更加宏大。2025 年 5 月，OpenAI 收购了由前 Apple 设计师 Jony Ive 联合创办的硬件初创公司 io，并将其产品与工程团队并入 OpenAI。Ive 及其设计公司 LoveFrom 仍保持独立，但已经承担起 OpenAI 内部广泛的创意职责。
Altman 表示，OpenAI 正在开发「少数几款」设备，包括一种「应该放在桌面上的东西」、一种可以放进口袋的设备，以及一种可以穿戴在身上的产品。
了解相关计划的人士表示，第一款产品预计明年年初推出。它是一种形似圆盘的小型设备，能够感知周围环境，并通过 ChatGPT 的语音模式与主人交流。「最大的适应过程，是习惯『主动型计算机』这个概念。」Altman 说。这意味着，计算机将主动替主人行动，而不是等待主人调用。
Altman 相信，未来每个人都应该拥有一台私人机器人。他告诉我，OpenAI「肯定」会制造人形机器人。OpenAI 还投资了由 Altman 联合创办的 Merge Labs，这家初创公司正在开发非侵入式脑机接口。OpenAI 自行设计的首款推理芯片名为 Jalapeño，主要用于运行 AI 模型，而非训练模型。公司计划在今年年底前开始部署这款芯片。
与此同时，OpenAI 正在考虑是否成为一家规模罕见的基础设施公司。今年 7 月，公司宣布将在佐治亚州建设一座数据中心园区；8 月，又在俄亥俄州签下了一块规模更大的场地。
「我认为，我们能够非常有利可图地利用计划建设的全部算力。」Altman 说，「但对于整个世界正在做的事情，我确实感到有些担忧。」
OpenAI 高管表示，如果公司能够以足够快、足够低的成本为自身建设 AI 基础设施，未来可能考虑向其他公司出售算力。这将使 OpenAI 直接挑战 Amazon Web Services 和 Google Cloud 等超大规模云服务商。
对于一家不久前才承诺砍掉分散精力的支线项目的公司而言，这是一份相当庞大的新业务清单。当被要求概括这一切时，Brockman 用两个词作答：「个人 AGI。」他设想，未来数十亿人都将拥有超智能私人助理，随时等待指令。「你的口袋里已经装着一个几乎算得上 AGI、或许很快就会成为真正 AGI 的系统。」他说，「所以，你究竟想要什么？」
