编者语： 吴恩达在最新文章中正面回击「AI 导致大规模失业」叙事。他的核心论点是：软件工程是受 AI 影响最大的行业，但招聘需求依然强劲；美国失业率维持在 4.3% 的健康水平。AI 实验室、SaaS 公司和裁员企业各有动机夸大 AI 的替代能力。这篇文章的价值在于，它来自一个既推动 AI 发展、又长期关注 AI 教育普及的人。
（注：吴恩达是全球著名的人工智能科学家、教育家及企业家，斯坦福大学兼职教授。他曾共同创立 Google Brain 团队并担任百度首席科学家，是推动深度学习大规模应用的关键人物。同时创立了 Coursera 和 DeepLearning.AI，为全球 AI 人才培养做出了卓越贡献）以下为原文内容：
不会有 AI 失业末日。
「AI 将导致大规模失业」这个故事正在制造不必要的恐慌。AI 和任何技术一样会影响就业，但把「大规模失业」的叙事吹成这样，既不负责任，也有害。该停下来了。
我在之前的文章里就对「AI 失业末日」表达过怀疑。好消息是，主流媒体现在也开始反击这个叙事了。下面这张图收集了一些近期的报道标题。
软件工程是受 AI 工具影响最大的领域，coding agent 跑在最前面。但软件工程师的招聘需求依然强劲。虽然确实有 AI 取代岗位的案例，但趋势清楚地表明：AI 净创造的就业岗位远大于它消灭的，和之前每一轮技术浪潮一样。而且，尽管 AI 进展令人兴奋，美国失业率仍然维持在健康的 4.3%。
谁在鼓吹「AI 失业末日」？
「AI 失业末日」叙事为什么这么有市场？
首先，前沿 AI 实验室有很强的动机去讲那些让 AI 听起来无比强大的故事。最极端的版本是 AI「接管世界」、导致人类灭绝的科幻场景。逻辑很简单：如果一项技术能取代大量员工，那这项技术一定非常值钱。
其次，很多 SaaS 公司的定价在每用户每年 100 到 1000 美元之间。但如果一家 AI 公司能取代一个年薪 10 万美元的员工，或者让他效率提高 50%，那收 1 万美元一年看起来也合理。锚定点从 SaaS 价格变成了员工薪资，AI 公司就能收高得多的价格。
另外，企业本身也有动机把裁员说成是因为 AI。毕竟，「我们用 AI 提升了效率，所以精简了人员」比「我们在疫情期间资本便宜时招太多人了」听起来好太多。后者的真实原因是低利率和政府大规模财政刺激导致的过度招聘。
这和失业末日是两回事
我承认 AI 正在改变很多人的工作。这很难，也让人焦虑。（对有些人来说可能还挺有趣。）我理解每一个受影响的人。但工作内容发生变化，和预言就业市场崩溃，是完全不同的两件事。
社会有能力给自己讲一个故事讲好多年，哪怕这个故事没什么现实基础，然后据此做出糟糕的集体决策。比如：对核电安全的恐惧导致核电投资严重不足；1960 年代对「人口炸弹」的恐慌让多国推行了严苛的人口控制政策；对膳食脂肪的担忧让政府推广了数十年的高糖不健康饮食。
主流媒体现在开始公开质疑「AI 失业末日」叙事，我希望这类故事能逐渐失去影响力，就像「AI 导致人类灭绝」的恐慌一样慢慢退场。
不是失业末日，是就业狂欢
我的预测恰恰相反：会有一场 AI 就业狂欢。AI 会创造大量优质的 AI 工程岗位，我对整体就业市场的未来也很乐观。AI 工程师做的事会和传统软件工程不一样，很多新岗位会出现在传统大型技术雇主之外的企业里。
非 AI 岗位所需的技能也会因 AI 而改变。现在是鼓励更多人学习 AI、为未来那些不同但充裕的工作做好准备的好时机。
